Meta分析:对未治疗脑动静脉畸形出血的预测

脑动静脉畸形(BAVMs)是年轻人群最常见的颅内出血原因,有导致远期残疾和死亡的风险。该症最常见的临床表现即是出血(约50%),其次是痫性发作和神经功能缺损。

为明确BAVMs自然史过程中导致颅内出血发生的风险因素,加州大学旧金山分校的Helen Kim等使用4个队列研究的患者资料,进行了个体患者数据Meta分析(IPDMA)。结果发表在近期的Neurology杂志上。

作者采纳的患者数据分别来自北加州凯撒医疗机构(n=856)、加州大学旧金山分校(n =787)、哥伦比亚大学(n=672)和苏格兰颅内血管畸形研究(n =210)。

作者通过患者首次治疗方法、死亡、最后就诊时间或10年随访等资料,以出血表现、性别、诊断时年龄、深静脉回流和AVM大小作为预测因素,对发生出血的时间进行分层Cox回归分析。使用多重填补分析估算丢失数据的影响。

分析结果显示,在总数为6074病人·年的随访中共发生141次出血性事件;其中AVM破裂型年化率(4.8%)高于AVM非破裂型(1.3%)。出血表现(风险比3.86)和年龄增加(风险比1.34/10年)是预测出血的独立因素,同时还是所选用数据集中的重要预测指标。

女性(风险比1.49)与仅发生深部静脉回流(风险比1.60)可能是其它的预测指标。在多个模型中,AVM的大小与颅内出血均无相关性。

分析得出结论,出血表现和年龄增加是出血事件的独立预测因素。未来进行更多的AVM队列研究可增加预估出血风险的精确程度,发现新的风险因素,校验预测模型。